SolrとZeppelinによる可視化

Zeppelinを使えばクエリの結果を簡単に可視化できるので、色々試してみます。
サンプルデータとしていつもの通り大阪市の施設情報を利用します。こんな感じのデータです。

$ curl 'http://localhost:8983/solr/test1/select?omitHeader=true&fl=name_str%2Ctype_str%2Carea_str%2Caddress_str%2Caddress_p&indent=true&rows=3&q=*%3A*'
{
  "response":{"numFound":9238,"start":0,"numFoundExact":true,"docs":[
      {
        "address_p":"34.6164938333333,135.438210722222",
        "name_str":["軽自動車検査協会大阪主管事務所"],
        "type_str":["官公庁"],
        "area_str":["住之江区"],
        "address_str":["住之江区南港東3-4-62"]},
      {
        "address_p":"34.6190439722222,135.442191833333",
        "name_str":["大阪陸運支局なにわ自動車検査登録事務所"],
        "type_str":["官公庁"],
        "area_str":["住之江区"],
        "address_str":["住之江区南港東3-1-14"]},
      {
        "address_p":"34.6109641111111,135.491388722222",
        "name_str":["住吉税務署"],
        "type_str":["官公庁"],
        "area_str":["住吉区"],
        "address_str":["住吉区住吉2丁目17番37号"]}]
  }}

まずは表形式の出力。
search() の構文では、最初の引数がコレクション名、それ以降に solr のクエリパラメータを書けます。

search() の代わりに random() にすると、同じクエリでランダムサンプリングになります。

facet() を使って区別の施設数を円グラフで。

同じことを SQL でも書けます。

施設種別毎の施設数を各区で比較した図。

ヒートマップによる区毎の比較。