花粉との戦い2023

こんにちわ。
リエです。

今年もやって参りました。
花粉との戦い。
花粉皮膚炎に毎年悩まされているのですが、今年も戦いの火蓋が切って落とされました。
過去記事↓
花粉との戦い2020
https://blog.splout.co.jp/10027/

余談ですが、最近時間間隔がなく、この前社内メンバーとの打ち合わせでもう2月も中旬か全然記憶ないという会話をしていました。(正月ボケを引きずっているのかもしれません)

対策は花粉との戦い2020に記載の内容とはあまり変わっていないのですが、今年は症状が出るのが早くて初動が遅れてしまいました。
もはや戦。最小限の被害で抑えるべく日々試行錯誤しています。
昔に比べると花粉対策グッズってすごく増えましたよね。
花粉が付きにくい機能性アウターも売ってるので、今年は1着ほしいなと思っております。

去年アレルギーに効くと知って試しに飲んでいた甜茶も再開しようかな。
参考サイト
https://himitsu.wakasa.jp/contents/tian-cha/

毎年この時期はテンションが↓↓↓↓となり、顔見たくない外出たくないモードになるのですが、なぜか最近は湿疹がメイクで隠せる事に感動し朝のメイクが楽しくなりました💄
素晴らしいですね。前向きなきもち大事。

社内には花粉症のメンバーが数人いるのですが、心の友だと思っています。
花粉と戦いながらもみんなで春にお花見をしていたのがよい思い出🌸

【Visual Studio Code】VSCodeで日頃利用しているプラグインの紹介

今回は、日頃の開発やコーディングなどで利用しているVSCodeに入れているプラグインを紹介したいと思います。
プラグインを入れると作業効率が格段に上がるので、少しでも参考になれば幸いです。

Auto Close Tag

HTMLを書く際などに、閉じタグを自動で追加してくれるプラグインです。
タグの閉じ忘れで表示崩れが起きるのを未然に防いでくれます。

HTML End Tag Labels

HTMLの閉じタグの最後に「id」と「class」を表示してくれるプラグインです。
どこまでdivが囲まれているかなどを瞬時に見つけることができます。

Live Sass Compiler

Sassを利用した際に、Sassファイルを監視して自動でコンパイルまでしてくれるプラグインです。ターミナルなどで行っていたSass監視〜コンパイルまでの操作を簡単に行えるようになります。
使い方も簡単で、SCSSを開いて画面下部の「Watch Sass」をクリックするだけで監視がはじまり、保存するとコンパイルされます。

vscode-icons

VSCodeのデフォルトのファイルアイコンは正直わかりにくいです。
このプラグインを入れると、ファイルアイコンが視覚的にわかりやすいアイコンで表示されます。
アイコンテーマは、左下の歯車アイコンの[ファイルアイコンのテーマ]から、好きなテーマを選択して変更することができます。

zenkaku

コード内の全角スペースをハイライト表示して見つけやすくしてくれるプラグインです。
地味ですがたまに助けられます。お守り的な感じで入れています。

Japanese Language Pack for Visual Studio Code

もしかしたらインストール時に入っているかもしれませんが、日本語化プラグインです。
英語のUIが苦手という方は必須です。



今後も便利で日々の作業を効率的に行えそうなプラグインがあれば、どんどん入れて使ってみたいと思います。
その際はまたご紹介したいと思います。

[Solr] Tagger Handler で日本語テキストにタグ付け

前回紹介した Tagger Handler を使って日本語のテキストタグ付けを試してみました。

まずコレクション(osaka_shisetsu_tagger)を作成します。

bin/solr create -c osaka_shisetsu_tagger

スキーマを API で設定します。
indexAnalyzer と queryAnalyzer の設定を日本語の形態素解析を使うものに変更しています。
Solr リファレンスに書かれている通り、 indexAnalyzer のフィルタチェーンの最後に ConcatenateGraphFilterFactory を指定するのがミソです。

curl -X POST -H 'Content-type:application/json'  http://localhost:8983/solr/osaka_shisetsu_tagger/schema -d '{
  "add-field-type":{
    "name":"tag",
    "class":"solr.TextField",
    "postingsFormat":"FST50",
    "omitNorms":true,
    "omitTermFreqAndPositions":true,
    "indexAnalyzer":{
      "tokenizer":{
         "class":"solr.JapaneseTokenizerFactory", "mode":"search" },
      "filters":[
        {"class":"solr.JapaneseBaseFormFilterFactory"},
        {"class":"solr.JapanesePartOfSpeechStopFilterFactory", "tags":"lang/stoptags_ja.txt"},
        {"class":"solr.CJKWidthFilterFactory"},
        {"class":"solr.StopFilterFactory", "ignoreCase":"true", "words":"lang/stopwords_ja.txt"},
        {"class":"solr.JapaneseKatakanaStemFilterFactory", "minimumLength":"4"},
        {"class":"solr.LowerCaseFilterFactory"},
        {"class":"solr.ConcatenateGraphFilterFactory", "preservePositionIncrements":false }
      ]},
    "queryAnalyzer":{
      "tokenizer":{
         "class":"solr.JapaneseTokenizerFactory", "mode":"search" },
      "filters":[
        {"class":"solr.JapaneseBaseFormFilterFactory"},
        {"class":"solr.JapanesePartOfSpeechStopFilterFactory", "tags":"lang/stoptags_ja.txt"},
        {"class":"solr.CJKWidthFilterFactory"},
        {"class":"solr.StopFilterFactory", "ignoreCase":"true", "words":"lang/stopwords_ja.txt"},
        {"class":"solr.JapaneseKatakanaStemFilterFactory", "minimumLength":"4"},
        {"class":"solr.LowerCaseFilterFactory"}
      ]}
    },

  "add-field":{"name":"name", "type":"text_ja"},
  "add-field":{"name":"name_tag", "type":"tag", "stored":false },
  "add-copy-field":{"source":"name", "dest":["name_tag"]}
}'

TaggerRequestHandler の設定は英語のときと同じ。

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' http://localhost:8983/solr/osaka_shisetsu_tagger/config -d '{
  "add-requesthandler" : {
    "name": "/tag",
    "class":"solr.TaggerRequestHandler",
    "defaults":{"field":"name_tag"}
  }
}'

タグ用のデータとして、いつもの大阪の施設情報を利用します。
以下のようなタグ区切りのデータです。

$ head -n 3 /tmp/osaka_shisetsu20140106_noheader.txt 
158	34.6164938333333	135.438210722222	http://lodosaka.hozo.jp/class/施設情報	官公庁	国の機関	住之江区	軽自動車検査協会大阪主管事務所	軽自動車検査協会大阪主管事務所	住之江区南港東3-4-62	
157	34.6190439722222	135.442191833333	http://lodosaka.hozo.jp/class/施設情報	官公庁	国の機関	住之江区	大阪陸運支局なにわ自動車検査登録事務所	大阪陸運支局なにわ自動車検査登録事務所	住之江区南港東3-1-14	
381	34.6109641111111	135.491388722222	http://lodosaka.hozo.jp/class/施設情報	官公庁	国の機関	住吉区	住吉税務署	住吉税務署	住吉区住吉2丁目17番37号	http://www.nta.go.jp/osaka/guide/zeimusho/osaka/sumiyoshi/index.htm

各レコードの1番目(ID)、2番目(緯度)、3番目(経度)、4番目(URL)、8番目(施設名)、10番目(住所)をインデックスします。
タグとして利用するのは施設名です。

bin/post -c osaka_shisetsu_tagger -type text/csv \
  -params 'optimize=true&maxSegments=1&separator=%09&encapsulator=%00&fieldnames=id,latitude,longitude,url,,,,name,,address,' \
  /tmp/osaka_shisetsu20140106_noheader.txt

タグ付けしてみます。

$ curl -X POST   'http://localhost:8983/solr/osaka_shisetsu_tagger/tag?overlaps=NO_SUB&tagsLimit=5000&fl=id,name,address&wt=json&indent=on'   -H 'Content-Type:text/plain' -d '昨日は阪急梅田駅で降りて梅田市税事務所で手続きをしました'
{
  "responseHeader":{
    "status":0,
    "QTime":0},
  "tagsCount":2,
  "tags":[{
      "startOffset":3,
      "endOffset":8,
      "ids":["5421"]},
    {
      "startOffset":12,
      "endOffset":19,
      "ids":["11486"]}],
  "response":{"numFound":2,"start":0,"numFoundExact":true,"docs":[
      {
        "id":"11486",
        "name":"梅田市税事務所",
        "address":["北区梅田1-2-2-700 大阪駅前第2ビル7階"]},
      {
        "id":"5421",
        "name":"阪急梅田駅"}]
  }}

(「阪急梅田駅」の住所が無いのは元データがそうなっているからです)

梅体験専門店「蝶矢」に行ってみた

梅酒といえばで有名な、あの!チョーヤ梅酒を自分で作ることが出来るという予約困難な梅体験専門店「蝶矢」に行ってきました。
今回は実際に体験した内容を、ご紹介していきたいと思います。

いざ店内へ

店内に入りますと店内奥に体験スペースがあり、作り方の説明POPや梅のヘタを取るピック等が用意されています。

壁には梅酒を作って1日目から7日目までの見本瓶が飾られています。
中身は本物!

砂糖と梅とお酒を選ぶ

スタッフの方の説明を聞きながら、ひとつひとつ試飲してオリジナル梅酒の材料を決めます。
砂糖と梅どちらも5種類から選べます。

梅の写真を撮り忘れたのでテキストでご紹介。
・完熟南高(かんじゅくなんこう)
・古城(こじろ)
・有機南高(ゆうきなんこう)
・鶯宿(おうしゅく)
・パープルクイーン

砂糖を選ぶときは完熟南高がベース、梅を選ぶときは氷砂糖がベースのシロップで試飲します。

そして最後にお酒を選びます。
こちらも写真を撮り忘れたのでテキストでご紹介。
・ウォッカ
・ブランデー
・ホワイトラム
・ジン

全て選び終わったら待ちに待った梅酒作りに入ります。

梅酒作り

マイボトルシート記入後、材料を用意してもらい梅のヘタをほじほじしたら瓶に入れていきます。


砂糖と梅を入れ終わったら最後にお酒を入れて完成です!

私の梅酒達

完成した梅酒達です。
かわいー。

使用した瓶は箱付きで購入するのですが、購入した箱+瓶を持参すれば次回作りに来た時に再び購入する必要がなく何度でも繰り返し使えるそうです!
より美味しい梅酒にするために、沈殿した砂糖を梅に触れるように撹拌するという作業が2週間毎日必要となります。
私は過保護に1日3回ほど撹拌してお世話しています。
撹拌という工程を経て1ヶ月後に本当の梅酒が完成です!

1日限定10本しか販売しない特別な梅酒

梅体験専門店「蝶矢」には特別な梅酒が販売されています。
京都店で5本、鎌倉店で5本の1日限定10本のみ販売されている「蝶矢 限定熟成」という名の梅酒です。

3年以上の年月をかけて作られる特別な梅酒が運良く、残っていたので即決で購入しました。
早く飲んでみたいけど、特別という名の魔法にかかりいつまでたっても開封出来る気がしない。。
写真のセンス皆無なので、本来のかっこいいビジュアルは以下の記事をご覧ください。
https://www.choya.co.jp/news/1714/

まとめ

梅体験専門店「蝶矢」とってもよかったです。
自分で選んで作れるのが楽しいのであっという間に時が過ぎます。
体験に行かれるか迷われている方は参考にしていただければ嬉しいです。
https://choyaume.jp/

[Solr] Tagger Handler

Solr には Tagger Handler というテキストへのタグ付けの機能があります。
タグ付けはかなり幅の広い技術で、高度な自然言語処理を用いてアノテーションを与える手法もある一方で、辞書として与えられた単語を単純に抽出する手法もあります。Solr の Tagger Handler は後者です。

Tagger Handler ではSolrのインデックスを辞書として使い、Tagger Handler へ送られたテキスト内に含まれる辞書の単語をタグ付けして出力します。与えられたキーワードがインデックスされたドキュメントに含まれるかどうかを調べる検索処理と対照的ですが、要素の技術は共通しています。

Solr リファレンスには Tagger Handler のチュートリアルが含まれているので、それに沿って動作を確認してみます。

まず geonames というコレクションを作ります。

bin/solr create -c geonames

スキーマを API で定義します。

curl -X POST -H 'Content-type:application/json'  http://localhost:8983/solr/geonames/schema -d '{
  "add-field-type":{
    "name":"tag",
    "class":"solr.TextField",
    "postingsFormat":"FST50",
    "omitNorms":true,
    "omitTermFreqAndPositions":true,
    "indexAnalyzer":{
      "tokenizer":{
         "class":"solr.StandardTokenizerFactory" },
      "filters":[
        {"class":"solr.EnglishPossessiveFilterFactory"},
        {"class":"solr.ASCIIFoldingFilterFactory"},
        {"class":"solr.LowerCaseFilterFactory"},
        {"class":"solr.ConcatenateGraphFilterFactory", "preservePositionIncrements":false }
      ]},
    "queryAnalyzer":{
      "tokenizer":{
         "class":"solr.StandardTokenizerFactory" },
      "filters":[
        {"class":"solr.EnglishPossessiveFilterFactory"},
        {"class":"solr.ASCIIFoldingFilterFactory"},
        {"class":"solr.LowerCaseFilterFactory"}
      ]}
    },

  "add-field":{"name":"name", "type":"text_general"},
  "add-field":{"name":"name_tag", "type":"tag", "stored":false },
  "add-copy-field":{"source":"name", "dest":["name_tag"]}
}'

Tagger Handler を API で設定します。

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' http://localhost:8983/solr/geonames/config -d '{
  "add-requesthandler" : {
    "name": "/tag",
    "class":"solr.TaggerRequestHandler",
    "defaults":{"field":"name_tag"}
  }
}'

http://download.geonames.org/export/dump/cities1000.zip
からサンプルデータをダウンロードし、/tmp に展開しておきます。
サンプルデータを geonames コレクションに投入します。

bin/post -c geonames -type text/csv \
  -params 'optimize=true&maxSegments=1&separator=%09&encapsulator=%00&fieldnames=id,name,,alternative_names,latitude,longitude,,,countrycode,,,,,,population,elevation,,timezone,lastupdate' \
  /tmp/cities1000.txt

タグ付けの動作を確認します。

$ curl -X POST \
  'http://localhost:8983/solr/geonames/tag?overlaps=NO_SUB&tagsLimit=5000&fl=id,name,countrycode&wt=json&indent=on' \
  -H 'Content-Type:text/plain' -d 'Hello New York City'
{
  "responseHeader":{
    "status":0,
    "QTime":1},
  "tagsCount":1,
  "tags":[{
      "startOffset":6,
      "endOffset":19,
      "ids":["5128581"]}],
  "response":{"numFound":1,"start":0,"docs":[
      {
        "id":"5128581",
        "name":["New York City"],
        "countrycode":["US"]}]
  }}

リファレンスによると、Tagger Handler へのリクエストではインデックスのどのフィールドを辞書として扱うかを示す filed パラメータが必須となっていますが、このリクエストには field パラメータが含まれていません。その代わりに Tagger Handler の設定で以下を指定しているため、デフォルトで name_tag フィールドが使われます。

   "defaults":{"field":"name_tag"}
を指定しているため、デフォルトで name_tag フィールドが使われます。

複数のエンティティが含まれる場合も試してみました。

$ curl -X POST   'http://localhost:8983/solr/geonames/tag?overlaps=NO_SUB&tagsLimit=5000&fl=id,name,countrycode&wt=json&indent=on'   -H 'Content-Type:text/plain' -d 'Hello New York City. Hello Los Angeles.'
{
  "responseHeader":{
    "status":0,
    "QTime":0},
  "tagsCount":2,
  "tags":[{
      "startOffset":6,
      "endOffset":19,
      "ids":["5128581"]},
    {
      "startOffset":27,
      "endOffset":38,
      "ids":["3882428",
        "3801497",
        "3998147",
        "3998148",
        "8858843",
        "3705542",
        "3705544",
        "1705545",
        "5368361"]}],
  "response":{"numFound":10,"start":0,"numFoundExact":true,"docs":[
      {
        "id":"3882428",
        "name":["Los Ángeles"],
        "countrycode":["CL"]},
      {
        "id":"3801497",
        "name":["Los Ángeles"],
        "countrycode":["MX"]},
      {
        "id":"3998147",
        "name":["Los Angeles"],
        "countrycode":["MX"]},
      {
        "id":"3998148",
        "name":["Los Angeles"],
        "countrycode":["MX"]},
      {
        "id":"8858843",
        "name":["Los Ángeles"],
        "countrycode":["MX"]},
      {
        "id":"3705542",
        "name":["Los Ángeles"],
        "countrycode":["PA"]},
      {
        "id":"3705544",
        "name":["Los Ángeles"],
        "countrycode":["PA"]},
      {
        "id":"1705545",
        "name":["Los Angeles"],
        "countrycode":["PH"]},
      {
        "id":"5128581",
        "name":["New York City"],
        "countrycode":["US"]},
      {
        "id":"5368361",
        "name":["Los Angeles"],
        "countrycode":["US"]}]
  }}

“New York City” と “Los Angeles” の両方がヒットしました。様々な国の “Los Angeles” がタグとして出力されています。
Tagger Handler へのリクエストにはフィルタクエリを含めることができます。

$ curl -X POST   'http://localhost:8983/solr/geonames/tag?overlaps=NO_SUB&tagsLimit=5000&fl=id,name,countrycode&wt=json&indent=on&fq=countrycode:US'   -H 'Content-Type:text/plain' -d 'Hello New York City. Hello Los Angeles.'
{
  "responseHeader":{
    "status":0,
    "QTime":0},
  "tagsCount":2,
  "tags":[{
      "startOffset":6,
      "endOffset":19,
      "ids":["5128581"]},
    {
      "startOffset":27,
      "endOffset":38,
      "ids":["5368361"]}],
  "response":{"numFound":2,"start":0,"numFoundExact":true,"docs":[
      {
        "id":"5128581",
        "name":["New York City"],
        "countrycode":["US"]},
      {
        "id":"5368361",
        "name":["Los Angeles"],
        "countrycode":["US"]}]
  }}

先程のリクエストに fq=contrycode:US を追加することで、結果を US に限定できました。