Zeppelinには始めからいくつかの可視化の手法が用意されていますが、Helium パッケージを使って後から追加することもできます。飛行船に追加するものだからヘリウムなんですね。

そのためには、Zeppelin の設定ファイルを変更して Helium パッケージリポジトリを有効にする必要があります。conf/zeppelin-site.xml.template をコピーして conf/zeppelin-site.xml を作り、以下のコメントアウトされている箇所を有効にします。

$ diff -u conf/zeppelin-site.xml.template conf/zeppelin-site.xml
--- conf/zeppelin-site.xml.template     2022-02-24 12:56:08.000000000 +0900
+++ conf/zeppelin-site.xml      2022-07-24 23:50:42.829396848 +0900
@@ -410,13 +410,11 @@
   <description>Remote Yarn package installer url for Helium dependency loader</description>
 </property>

-<!--
 <property>
   <name>zeppelin.helium.registry</name>
   <value>helium,https://s3.amazonaws.com/helium-package/helium.json</value>
   <description>Location of external Helium Registry</description>
 </property>
--->

 <property>
   <name>zeppelin.interpreter.group.default</name>

設定ファイルの準備ができたら zeppelin を再起動します。

$ bin/zeppelin-daemon.sh restart

Helium パッケージリポジトリを有効にしたら Zeppelin のページにアクセスしてメニューから Helium を開き、追加するパッケージを選んで “Enable” ボタンを押します。

パッケージを最初に追加するときにはかなり時間が掛かる場合もありますが、しばらく待てば利用できる状態になります。今回は ultimate-heatmap-chart を追加しました。

以下は、大阪市のどの区にどの施設が沢山あるかを示すヒートマップチャートです。

Zeppelinを使えばクエリの結果を簡単に可視化できるので、色々試してみます。
サンプルデータとしていつもの通り大阪市の施設情報を利用します。こんな感じのデータです。

$ curl 'http://localhost:8983/solr/test1/select?omitHeader=true&fl=name_str%2Ctype_str%2Carea_str%2Caddress_str%2Caddress_p&indent=true&rows=3&q=*%3A*'
{
  "response":{"numFound":9238,"start":0,"numFoundExact":true,"docs":[
      {
        "address_p":"34.6164938333333,135.438210722222",
        "name_str":["軽自動車検査協会大阪主管事務所"],
        "type_str":["官公庁"],
        "area_str":["住之江区"],
        "address_str":["住之江区南港東3-4-62"]},
      {
        "address_p":"34.6190439722222,135.442191833333",
        "name_str":["大阪陸運支局なにわ自動車検査登録事務所"],
        "type_str":["官公庁"],
        "area_str":["住之江区"],
        "address_str":["住之江区南港東3-1-14"]},
      {
        "address_p":"34.6109641111111,135.491388722222",
        "name_str":["住吉税務署"],
        "type_str":["官公庁"],
        "area_str":["住吉区"],
        "address_str":["住吉区住吉2丁目17番37号"]}]
  }}

まずは表形式の出力。
search() の構文では、最初の引数がコレクション名、それ以降に solr のクエリパラメータを書けます。

search() の代わりに random() にすると、同じクエリでランダムサンプリングになります。

facet() を使って区別の施設数を円グラフで。

同じことを SQL でも書けます。

施設種別毎の施設数を各区で比較した図。

ヒートマップによる区毎の比較。