音源分離という技術分野があります。
音楽データを入力として、各楽器や音声毎に分離して出力するというものです。
例えば曲の中から歌の部分だけを分離して消してしまえばカラオケのデータになります。
音源分離は昔から様々な手法で取り組まれてきましたが、近年ではこの分野でもAI技術が応用されています。

オープンソースの音声分離ソフトウェアの一つに「Demucs」があります。
Metaの研究所が開発しているもので、GitHub で公開されています。
Python が動く環境であれば簡単にインストールできるようなので使ってみました。

https://github.com/facebookresearch/demucs/blob/main/docs/linux.md
に従ってインストールします。
まずはpythonのバージョンを確認。

$ python3 --version
Python 3.9.2

Python 3.8以上であれば大丈夫です。

pip でインストール

$ pip3 install --user -U demucs

これだけです。
実行します。

$ python3 -m demucs --mp3 -d cpu music.mp3

Core i5 8400 のマシンで2分10秒ほど。
結果ファイルは以下のようなディレクトリ構造に置かれます。

$ find separated
separated
separated/htdemucs
separated/htdemucs/music
separated/htdemucs/music/bass.mp3
separated/htdemucs/music/vocals.mp3
separated/htdemucs/music/drums.mp3
separated/htdemucs/music/other.mp3

ボーカル、ベース、ドラム、それ以外といったところですね。
mp3 オプション無しで実行すれば、結果は wav ファイルになります。

ボーカルとそれ以外、みたいな分離もできます。

$ python3 -m demucs --two-stems=vocals --mp3 music.mp3
$ ls separated/htdemucs/music
no_vocals.mp3  vocals.mp3

実際に聴いてみると、綺麗にそれぞれのパートに分かれています。変なノイズが乗っていたり、別のパートが混ざっていたりということもほぼありません。
ボーカルだけのファイルを聴くのはなかなか不思議な気分です。

「display」プロパティが2値構文が使えるということで調べてみました。

結論から言うと、「今すぐ何かしないといけない」とか「新しくなにかできるメリット」などはありません。
　

それぞれの 2 値版は旧来版に直接マッピングされているので、 2 値版を使用するメリットは今のところありません。

引用：display の古い値について

・・・なるほど。

・・・メリットなしか。

とはいえ今後、戸惑わないためにも概要を調べました。

「display:block」は「display:block flow」というような、2値構文の書き方ができるようになります。

1つ目の値は「ブロック要素」なのか「インライン要素」なのか指定します。
設定できる値は

inline, block, run-in
です。

2つ目の値は内側の「レイアウト」方法を指定します。
設定できる値は

flow,flow-root,table,flex,grid,ruby
です。

この2つ目の値のデフォルトは「flow」で、それは「フローレイアウト」になります。
並べるだけと想像すると分かりやすいかもしれません。

つまり「display:block」は「display:block flow」ということになります。

それ以外の今までの値と新しい値を比べると使い方が想像しやすいです。

今回は、ChromeとEdgeは7月リリース予定の115でサポートされ、SafariとFirefoxでは既にサポート済みのdisplayの新しい2値構文の書き方について紹介しました。